Matlab R2017a軟件介紹
Matlab R2017a的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且Matlab R2017a 64位也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn)，使Matlab成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C++，JAVA的支持。
Matlab R2017a軟件特點(diǎn)
1、數(shù)據(jù)分析：MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法
2、深度學(xué)習(xí)：使用預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個(gè) GPU 和云實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練
3、自動(dòng)駕駛：用來設(shè)計(jì)、仿真和測試 ADAS 以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的新工具箱
4、并行仿真：使用 parsim 命令直接運(yùn)行多個(gè)并行仿真任務(wù)
5、5G 庫：對 3GPP 5G 無線電新技術(shù)進(jìn)行仿真的 MATLAB 函數(shù)
6、升級：升級到最新版本，輕松實(shí)現(xiàn)全項(xiàng)目升級及跨版本整合
Matlab R2017a安裝教程
Win10系統(tǒng)自帶ISO加載功能，但如果你是win7的系統(tǒng)，需要自己下載一個(gè)虛擬光驅(qū)，然后再加載ISO鏡像。Win10操作系統(tǒng)的話可以直接右鍵加載。
1、右鍵加載“R2017a_win64_dvd1.iso”，點(diǎn)擊“setup”安裝程序
2、選擇安裝目錄(安裝完成后大概占用14G空間)進(jìn)行安裝，我的是默認(rèn)安裝地址。
安裝過程比較久，當(dāng)出現(xiàn)“彈出DVD1并插入DVD2以繼續(xù)”時(shí)，右擊加載的盤，選擇彈出，然后右鍵裝在“R2017a_win64_dvd2.iso”
耐心等待安裝完成
3、Matlab R2017a安裝完畢
Matlab R2017a更新說明
MATLAB
實(shí)時(shí)編輯器中的交互式圖形更新，包括標(biāo)題、標(biāo)簽、圖例和其他注釋，以及將實(shí)時(shí)腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能
Heatmap 繪圖函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化
可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動(dòng)統(tǒng)計(jì)函數(shù)
MATLAB Online
1、通過 Web 瀏覽器訪問 Matlab R2017a中文版
2、教學(xué)及便捷訪問的理想選擇
3、大多數(shù)許可證均可使用
Econometrics Toolbox
1、貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測變量之間的關(guān)系
2、向量自回歸模型，用于分析多變量時(shí)序數(shù)據(jù)，包括外生預(yù)測器
MATLAB Production Server
1、基于 Web 的服務(wù)器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制
Neural Network Toolbox
1、深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個(gè) GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)
2、利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化
3、從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能
Statistics and Machine Learning Toolbox
1、回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，用于使用有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練回歸模型
2、tall 數(shù)組算法，用于支持向量機(jī) (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸
Computer Vision System Toolbox
1、使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行目標(biāo)檢測
Automated Driving System Toolbox
2、一款用于開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模型和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模擬的新產(chǎn)品
特別說明：尊重軟件版權(quán)，本站提供軟件版本為官方正式版。
百度網(wǎng)盤提取碼：shgc
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